새벽의 블로그

신경망이란 인간의 뇌를 모방하여 만들어진 기계 학습 모델입니다. 인간의 뇌의 뉴런들이 서로 연결되어 정보를 주고받으며 학습하는 것처럼, 컴퓨터가 데이터를 학습하도록 처리한 알고리즘을 설계한 것입니다.  신경망의 구조1. Input Layer 입력층 학습할 데이터를 신경망에 전달합니다. 2. Hidden Layer 은닉층 입력 데이터를 처리하는 중간 층으로, 신경망의 계산을 실제로 수행합니다. 은닉층은 1개일 수도, 여러 개일 수도 있으며 이 층의 개수에 따라서 n층 구조의 신경망이라고 칭합니다. 각 은닉층은 뉴런으로 구성되어 수학적인 연산으로 데이터를 처리합니다. 3. Output Layer 출력층 처리한 데이터를 출력하는 층입니다.  신경망의 동작 방식 신경망에서 각 뉴런(노드)는 입력값에 특정 가중치..

인공지능 (Artificial Intelligence) 인간의 지능을 모방하는 기술.기계가 인간처럼 학습, 사고, 문제 해결, 결정을 내리는 시스템입니다. 머신러닝 (Machine Learning)머신러닝은 인공지능의 하위 분야입니다.머신러닝은 기계에게 데이터를 학습하도록 하여 스스로 성능을 개선하도록 합니다.즉 머신러닝에는 데이터와 알고리즘이 필요합니다.알고리즘을 따라 주어진 데이터를 학습하고, 새로운 데이터에 대해 결과를 예측할 수 있습니다. 알고리즘에는 의사 결정 트리 학습, 귀납 논리 프로그래밍, 클러스터링, 강화 학습, 베이지안(Bayesian) 네트워크와 같은 것들이 포함됩니다. 머신러닝에는 지도 학습(Supervised Learning) / 비지도 학습(Unsupervised Learning..